为实现井壁图像上平面地质特征的自动提取,研究了图像中单周期正弦曲线的检测方法。提出一种改进的霍夫变换,该方法基于正弦曲线上的三个相关联点在二维累加器中进行投票,从而确定相位与基线深度;然后在一维累加器中投票,确定振幅。对模拟图像及井壁图像进行了处理,并与传统霍夫变换、快速霍夫变换进行了对比。结果表明,该方法不仅提高了检测速度,而且具有较高的准确率。
针对传统感应测井线性迭代反演受初始模型影响的问题，提出一种全局寻优的差分进化感应测井非线性反演算法。利用该反演算法对不同厚度二维轴对称地层模型进行反演研究，在无噪声情况下，反演结果和模型基本一致；在叠加5%，10%和15%随机噪声后，对厚储层反演结果良好，对薄储层反演结果稍差。数值实验结果表明，该反演算法具有很好的全局寻优和抗噪声能力，能有效解决感应测井传统迭代反演对初始模型依赖的问题。
